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  法国生活留学5年,从事留学工作10年,熟悉欧洲所有国家留学体系,办理学生赴欧洲留学上千名。留学行业不是简单的教育服务,更多的应该是良心产业。到现在我仍然记得在我23岁独自赴法国时,我的母亲在机场送我,满面的泪痕,不舍的眼神,我不敢回头,径直奔向安检口。从事留学工作后一直秉承着真诚、负责的工作态度,让每一名学子实现自己的人生转折,让每一个家庭得到贴心安心的留学过程。 [详细]

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爱尔兰科克大学硕士专业推荐丨大数据与数据分析

  • 2022-10-16 09:51:43

  爱尔兰科克大学(UCC)四大学部之一的科学、工程与食品科学学部(理工学部)以高质量的国际教学和项目研究著称,为本科和硕士阶段的学生提供了广泛的学科选择。科克大学在计算机的发展中扮演了关键的角色。乔治·布尔(1815-1864),布尔代数之父,现代电子计算与工程的基础理论奠基人,曾在科克大学担任教授。下面就跟随小编一起来了解一下爱尔兰国立科克大学热门专业大数据与数据分析吧。

  大数据与数据分析(Data Science & Analytics)

  爱尔兰拥有全球排名前五的软件公司,美国10大科技公司中的9家、全球前3的企业软件公司、前5名 IT服务公司中的4家。由于爱尔兰作为全球技术中心的持续增长以及数字化在所有经济部门的普及,预计人才需求将以每年8.5% 的速度增长,因此大数据与数据分析专业的毕业生就业方向广泛。

  专业概况

  爱尔兰国立科克大学的大数据与数据分析专业是一门很受欢迎的硕士课程,本课程是由计算机科学与信息技术学院和统计学系联合提供的数据科学与分析理学硕士学位,为12个月全日制课程。复杂的计算和统计模块的组合快速提升学生在数据库管理、编程、总结、建模、数据可视化和数据解释方面的技能。

  本课程重视理论的应用,此专业毕业生将拥有整个IT行业对技术人员所需求的技能,帮助同学们更好的进行就业选择。

  就业机会

  当今的就业市场对能够整理、解释、管理和存储大量数据的毕业生的需求不断增加。毕业生可受聘为分析师、数据库管理员、数据仓库顾问、商业智能顾问等。职业介绍所报告的典型工资范围为45,000至95,000欧元,具体取决于行业和经验。工资一般高于许多其他行业。

  以下是都是非常欢迎本专业毕业生的公司:

  埃森哲、爱尔兰航空、Agility M3、爱尔兰联合银行、Altada Technology Solutions Ltd、亚马逊、苹果、美银美林、爱尔兰银行、英国电信、中央统计局、思科、CiTi-Technology、Clearstream、Cloudreach、Dell EMC、德勤、德意志银行、爱尔兰企业、爱立信、安永、Ervia、Facebook、First Derivatives、谷歌、Guidewire、英特尔、IBM、杨森、毕马威、罗技、微软、Open Text、Paddy Power、辉瑞、Pilz、PWC、SAP Galway、Screendragon、Transverse Technologies、Trend Micro、Tyco、Uniwink、Verizon Connect、Snipp Interactive、版本 1(软件)、Virgin One、VMware 等……

  专业亮点

  该课程是在计算机科学、信息技术学院与统计学院的通力合作下完成了整体设计和运行。它旨在为毕业生提供所需的技能和知识,以帮助公司和公共机构处理不断增加和复杂的数据。我们强调应用计算机科学和统计学方法,帮助将数据转化为有用的信息,以支持决策制定。

  爱尔兰EMC公司研究总监Donagh Buckley表示:大数据与数据分析说是课程是一个将统计学和计算方法相结合的创新项目,提供了快速提高在大数据分析领域的技能的机会。本学位课程的毕业生将满足整个IT行业对技术人员必备技能的需求。

  专业详情

  教学模式:全日制 (full-time)

  课程时长:1年

  学费:18,500

  课程模块:

  第一部分(共60学分)

  必修课程(30学分)

  CS6405数据挖掘(5学分)

  CS6421深度学习(5学分)

  ST6030统计数据分析基础(10学分)

  ST6033通用线性建模技术(5学分)

  Database Modules 数据库相关课程

  有足够数据库经验的学生可以选择:

  CS6408数据库技术(5学分)

  没有学习过数据库的学生则学习:

  CS6503 Introduction to Relational Databases (5 学分)

  选修课程(30学分)

  学生必须修读以下课程至少10个计算机科学(CS)相关学分和至少10个统计学(ST)相关学分:

  CS6322优化(5学分)

  CS6409信息存储与检索(5学分)

  CS6420人工智能专题(5学分)第一学期

  CS6426分析应用数据可视化(5学分)

  ST6034多元数据分析方法(10学分)

  ST6035运筹学(5学分)

  ST6036随机决策科学(5学分)

  ST6040机器学习与统计分析 I (5学分)

  ST6041机器学习与统计分析 II (5学分)

  Programming Modules 编程相关课程

  有足够编程经验的学生可以选择:

  CS6422复杂系统开发(5学分)

  CS6423可伸缩数据分析计算(5学分)

  没有学过编程的学生可以选择:

  CS6506 Python 编程(5学分)

  CS6507 Python 编程与数据科学应用(5学分)

  第二部分(30学分)

  CS6500数据分析学位论文(30学分)

  ST6090数据分析学位论文(30学分)

  申请要求

  ·在计算机科学、数学、工程,金融,物理学,生物科学或经济学等专业相关中获得学士学位,且本科所修中有足够的数学类课程,平均分80以上;其他专业申请,有五年以上相关工作经验(部分申请者需要参加面试)

  ·语言成绩:雅思6.5(单项成绩不低于6);多邻国120+正式录取;托福90(单项成绩要求:听力20,阅读19,口语21,写作20);同时也接受朗思、PTE和剑桥英语类考试

  *申请者需在申请前具备符合条件的语言成绩,不接受候补

  奖学金

  ·本科平均成绩90分以上,可以获得20%学费减免

  ·本科平均成绩80分以上,可以获得10%学费减免

  *无需额外申请,获取offer之后自动授予